Получаем событие от Mango, проверяем что звонок с нашей линии (2001–2007).

Защита от перегрузки в пиковые часы. Уникальных звонков — до 8 в час.

До анализа смотрим: есть ли сделка этого клиента в вашей CRM и когда создана. Определяем тип: знакомый только что зашёл в CRM есть, у нас впервые новичок.

Звонки по сделкам, созданным задолго до запуска, не анализируем — это история, к ней мы не подключались.

Получаем MP3 от Mango, превращаем в текст через Whisper. Русская речь, два голоса, перебивания — не проблема.

Три инструкции для модели: Короткий (звонки-обрывки), Продающий (первый звонок по-настоящему новому клиенту — полный чек-лист тайного покупателя), Повторный (второй и далее, а также клиенты, которые уже были в CRM до нашего первого звонка — фокус на движение по воронке, без проверки «представился ли»).

На повторном звонке подкладываем модели выжимку: имя, интерес, возражения, что обещал менеджер. Модель видит «что обещал → что выполнил».

Claude / GPT-4o / Gemini (переключается в админке) возвращает: тема, балл 0–100, резюме, рекомендация менеджеру, движение по воронке.

Имя, машина, цвет, бюджет, trade-in — собираются из всех звонков. На третьем звонке видно всё, что клиент рассказывал на первом.

19 пунктов стандарта первого контакта: представился, назвал клиента по имени, закрыл на следующее действие. Фиксируется на первом звонке.

Перед отправкой в CRM — карточка с итогом в Telegram с кнопками Отправить и Изменить. Оператор может править текстом или голосом.

Две короткие заметки — резюме звонка и рекомендация — попадают в сделку клиента. Менеджер видит их прямо в CRM, не переключая интерфейс.